Preview

Хвойные бореальной зоны

Расширенный поиск

Содержание сухого вещества в биомассе деревьев 13 видов Евразии: географические аспекты

Аннотация

В исследованиях биологической продуктивности лесов и их реакции на изменение климата необходимо знание закономерностей динамики их не только количественных, но и качественных (квалиметрических) характеристик биомассы деревьев. С точки зрения проблематики биомассы деревьев, оцениваемой в абсолютно сухом состоянии, из квалиметрических показателей наибольший интерес представляет содержание сухого вещества (ССВ) в ее фракциях. Исследование ССВ выполнено на основе 2574 модельных деревьев с измеренными показателями возраста, диаметра ствола и ССВ в древесине ствола, коре ствола, листве и ветвях 13 лесообразующих видов Северной Евразии. Впервые построены аллометрические модели смешанного типа, согласно которым ССВ снижается в направлении с юга на север во всех фракциях биомассы в пределах ареалов видов. В направлении с запада на восток ССВ древесины и коры снижается, а листвы (хвои) и ветвей – увеличивается. Вклады дендрометрических и географических независимых переменных, а также видовой принадлежности, в объяснение изменчивости ССВ в фракциях биомассы составляют соответственно 15, 13 и 72 %. Впервые выполнено ранжирование древесных видов Северной Евразии по ССВ в фракциях биомассы, согласно которому распределения видов по величине ССВ в каждой фракции биомассы довольно специфично. Предложенные аллометрические модели могут быть использованы при оценках надземной биомассы и углерод депонирующей способности лесообразующих видов Евразии. 

Об авторах

В. А. Усольцев
Ботанический сад УрО РАН
Россия

В. А. Усольцев

620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202а



И. С. Цепордей
Ботанический сад УрО РАН
Россия

И. С. Цепордей

620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202а



Список литературы

1. Абрамова Л. П., Аткина Л. И., Жучков Е. А. и др. Джабык-Карагайский бор. Екатеринбург : УГЛТУ, 2005. 213 с.

2. Молчанов А. А. Продуктивность органической массы в сосняках беломошниках // Продуктивность органической и биологической массы леса. М. : Наука, 1974. С. 24–42.

3. Поздняков Л. K. Лесное ресурсоведение. Новосибирск : Наука, 1973. 120 с.

4. Полубояринов O. И. Плотность древесины. М. : Лесн. пром-сть, 1976. 160 с.

5. Усольцев В. А. Тонкомерные сортименты березы и осины для производства древесно-стружечных плит // Плиты и фанера: Реферативная информация. 1975. № 10. С. 6–7.

6. Усольцев В. А., Цепордей И. С. Квалиметрия фитомассы лесных деревьев: плотность и содержание сухого вещества [Электронный ресурс] : монография. Екатеринбург : Уральский государственный лесотехнический университет; Ботанический сад УрО РАН, 2020. 182 с. (CD-ROM). https://elar.usfeu.ru/bitstream/123456789/10022/1/Usolcev_20.pdf (дата обращения: 20.11.2021).

7. Усольцев В. А., Цепордей И. С. Географические закономерности изменения базисной плотности древесины и коры лесообразующих пород Евразии // Сибирский лесной журнал. 2022. № 3 (в печати).

8. Baskerville G. L. Use of logarithmic regression in the estimation of plant biomass // Canadian Journal of Forest Research. 1972. Vol. 2. P. 49–53.

9. Bi H., Murphy S., Volkova L. et al. Additive biomass equations based on complete weighing of sample trees for open eucalypt forest species in south-eastern Australia // Forest Ecology and Management. 2015. Vol. 349. P. 1–10.

10. Fu L. Y., Zeng W. S., Tang S. Z. et al. Using linear mixed model and dummy variable model approaches to construct compatible single-tree biomass equations at different scales – A case study for Masson pine in Southern China // Journal of Forest Science. 2012. Vol. 58(3) P. 101–115.

11. Hobbs T., Bennell M. Plant biometrics and biomass productivity in the river Murray Dryland Corridor. A report for the South Australia Centre for Natural Resource Management. Flora Search Series. South Australia Water, Land and Biodiversity Conservation, Adelaide, 2005. 29 p.

12. Lenz P., Deslauriers M., Ung C.-H. et al. What do ecological regions tell us about wood quality? A case study in eastern Canadian white spruce // Canadian Journal of Forest Research. 2014. Vol. 44(11). P. 1383– 1393.

13. Molteberg D., Høibø O. Modelling of wood density and fibre dimensions in mature Norway spruce // Canadian Journal of Forest Research. 2007. Vol. 37(8). P. 1373–1389.

14. Morrow C. D., Gorman T. M., Evans J. W. et al. Prediction of wood quality in small-diameter Douglas-fir using site and stand characteristics // Wood and Fiber Science. 2013. Vol. 5(1). P. 49–61.

15. Tomczak A., Jelonek T., Jakubowski M. et al. The effect of tree slenderness on wood properties in Scots pine. Part II: Modulus of rupture and modulus of elasticity // Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW. Forestry and Wood Technology. 2016. Vol. 96. P. 188–194.

16. Usoltsev V. A. Stem taper, density and dry matter content in biomass of trees growing in Central Eurasia [Электронный ресурс] : CD-monograph. Yekaterinburg: Ural State Forest Engineering University, Botanical Garden of Ural Branch of RAS, 2020. Available at: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/9649 (дата обращения: 20.11.2021).

17. Usoltsev V. A., Shobairi S. O. R., Tsepordey I. S. et al. Augmentative modelling: A template for Populus sp. stand biomass in Eurasia region // Indian Forester. 2021a. Vol. 147(3). P. 224–229.

18. Usoltsev V. A., Shobairi O., Tsepordey I. S. et al. Allometric models to predicate single-tree biomass in the Eurasian Larix spp. forest // Ecological Questions. 2021b. Vol. 32(1). P. 29–36.

19. Wylie R. R. M., Woods M. E., Dech J. P. Estimating stand age from airborne laser scanning data to improve models of black spruce wood density in the boreal forest of Ontario // Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Article 2022.

20. Zeng W. S. Developing tree biomass models for eight major tree species in China // Biomass volume estimation and valorization for energy. Chapter 1. Intech Publ., 2017. P. 3–21.

21. Zeng W. S., Zhang H. R., Tang S. Z. Using the dummy variable model approach to construct compatible single-tree biomass equations at different scales – a case study for Masson pine (Pinus massoniana) in southern China // Canadian Journal of Forest Research. 2011. Vol. 41(7). P. 1547–1554.


Рецензия

Для цитирования:


Усольцев В.А., Цепордей И.С. Содержание сухого вещества в биомассе деревьев 13 видов Евразии: географические аспекты. Хвойные бореальной зоны. 2022;40(3):194-201.

For citation:


Usoltsev V.A., Tsepordey I.S. Dry matter content in the biomass of trees of 13 species of Eurasia: geographical aspects. Conifers of the boreal area. 2022;40(3):194-201. (In Russ.)

Просмотров: 2


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-0135 (Print)