Изменчивость и корреляция морфометрических показателей клонов плюсовых деревьев сосны обыкновенной на лесосеменной плантации во Владимирской области
Аннотация
Изучали таксационные показатели клонов плюсовых деревьев сосны обыкновенной на лесосеменной плантации в Ковровском районном лесничестве Владимирской области. Она заложена в 2020 г. двухлетними привитыми саженцами с закрытой корневой системой по схеме размещения 7×8 м с первоначальным числом посадочных мест 3352 шт., имеет общую площадь 22,3 га с плотностью 178,6 шт./га. Проектное количество плюсовых деревьев в ассортименте 50 единиц. Рельеф участка равнинный, тип лесорастительных условий соответствует категории А2 с бедными слабогумусированными песчаными почвами. Он отнесен к району хвойно-широколиственных (смешанных) лесов европейской части Российской Федерации и входит в зону хвойно-широколиственных лесов. Лесорастительные условия региона вполне благоприятны для произрастания и семеношения сосны обыкновенной. Цель исследования – оценить изменчивость и корреляцию таксационных показателей клонов плюсовых деревьев сосны обыкновенной в составе лесосеменной плантации на территории Ковровского лесничества Владимирской области. Методологической основой исследований служили принципы единственного логического различия, типичности, пригодности, надежности и целесообразности опыта. Сбор лесоводственной информации осуществлен полевым стационарным методом при сплошном перечете деревьев на ЛСП. Зафиксирована изменчивость таксационных показателей у вегетативного потомства плюсовых деревьев как на уровне различий между группами одноименных клонов, так и в пределах каждой из них. Отношение лимитов по высоте составило 3,53 с образованием диапазона в 43 см; по диаметру ствола у шей- ки корня – 4,00 с превышением на 12 мм; по объему видового цилиндра – 36,80 с разностью в 89,98 см3. Весьма высокая положительная связь зафиксирована между диаметром ствола у корневой шейки и площадью поперечного сечения ствола (r±mr = 0,988±0,007; tr = 132,40), а также между средним диаметром кроны и площадью её проекции (r±mr = 0,983±0,009; tr = 111,22.). Регрессионный анализ дал сопоставимый результат.
Ключевые слова
Об авторах
Н. Н. БессчетноваРоссия
603107, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, 97
В. П. Бессчетнов
Россия
603107, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, 97
А. В. Михалюк
Россия
603107, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, 97
А. Н. Горелов
Россия
603107, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, 97
А. Н. Орнатский
Россия
603089, г. Нижний Новгород, ул. Полтавская, 22
Список литературы
1. Белоус В.И. О необходимости оценки наследственных свойств семян с лесосеменных плантаций // Лесное хозяйство. 1990. № 3. С. 44–46.
2. Бессчетнов В.П., Бессчетнова Н.Н. Селекционная оценка плюсовых деревьев сосны обыкновенной методами многомерного анализа // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2012. № 2/326. С. 58–64.
3. Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Морфометрия и физиология хвои плюсовых деревьев. Нижний Новгород : Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия, 2014. 368 с.
4. Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Репродуктивный потенциал плюсовых деревьев. Нижний Новгород : Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия, 2015. 586 с.
5. Бессчетнова Н.Н. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.). Эффективность отбора плюсовых деревьев. Нижний Новгород : Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия, 2016. 382 с.
6. Видякин А.И. Эффективность плюсовой селекции древесных растений // Хвойные бореальной зоны. 2010. Вып. XXVII, № 1-2. С. 18–24.
7. Высоцкий К.К. Закономерности строения смешанных древостоев. М. : Гослесбумиздат, 1962. 178 с.
8. Данчева А.В., Панкратов В.К. Оценка эффективности рубок ухода в сухих сосняках Казахского мелкосопочника // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2021. № 2. С. 45–55. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-2-45-55.
9. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (С основами статистической обработки результатов исследований). Издание пятое, дополненное и переработанное. Москва : Колос, 1985. 416 с.
10. Ефимов Ю.П. Семенные плантации в селекции и семеноводстве сосны обыкновенной. Воронеж : Истоки, 2010. 253 с.
11. Зарубина Л.В., Р.С. Хамитов Сезонный рост сосны обыкновенной на заболоченных почвах Севера // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2021. № 3. С. 86–100. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-3-86-100.
12. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н., Зубенкова Э.С., Калинина М.В., Бирюков А.П., Ласточкина Е.М., Молодцова Д.В., Вайнсон А.А. Сила связи. Сообщение 2. Градации величины корреляции // Медицинская радиология и радиационная безопасность: Радиационная биология. 2019. Том 64. № 6. С. 12–24. DOI: 10.12737/1024-6177-2019-64-6-12-24.
13. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биологических специальностей вузов. 3-е издание, переработанное и дополненное. Москва : Высшая школа, 1980. 293 с.
14. Мамаев С.А. О проблемах и методах внутривидовой систематики древесных растений. II. Амплитуда изменчивости // Закономерности формообразования и дифференциации вида у древесных растений: Труды Института экологии растений и животных. Свердловск, 1969. С. 3–38.
15. Наквасина Е.Н. Изменения в генеративной сфере сосны обыкновенной при имитации потепления климата // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2014. Вып. 209. С. 114–125.
16. Неронова Я.А. Микроструктура древесины культур сосны различной исходной густоты на осушенной торфяной почве после применения удобрений и гербицидов // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 4. С. 68–76. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-4-68-76.
17. Никитин К.Е., Швиденко А.З. Методы и техника обработки лесоводственной информации. Москва : Лесная промышленность, 1978. 272 с.
18. Новосёлов А.С. Смолопродуктивность сосны на объекте гидротехнической мелиорации после несплошной заготовки древесины // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2019. № 2. С. 67–77. DOI: 10.17238/issn0536-1036.2019.2.67.
19. Плохинский Н.А. Биометрия. Новосибирск : Наука. Сибирское отделение, 1961. 364 с.
20. Плохинский Н. А. Наследуемость. Новосибирск : Наука. Сибирское отделение, 1964. 195 с.
21. Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии. Москва : Издательство Московского университета, 1967. 82 с.
22. Правдин Л.Ф. Сосна обыкновенная. Изменчивость, внутривидовая систематика и селекция. Москва : Наука, 1964. 190 с.
23. Правдин Л.Ф. Направление и содержание работ по изучению природного разнообразия древесных пород и их значение для лесной селекции // Лесоведение. 1967. № 3. С. 3–16.
24. Раевский Б.В. Особенности вегетативного роста клонов сосны обыкновенной в Карелии // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2013. № 4. С. 7–15.
25. Смирнов С.Д. Опыт создания постоянной лесосеменной базы М. : Лесная пром-сть, 1977. 80 с.
26. Снедекор Дж. У. Статистические методы в применении исследованиям в сельском хозяйстве и биологи. Перевод с английского. Москва : Издательство сельскохозяйственной литературы, журналов и плакатов, 1961. 503 с.
27. Сунгурова Н.Р., А.А. Дрочкова Биометрические характеристики посадочного материала как тестпоказатель успешности культур Pinus silvestris L. // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2021. № 4. С.107–116. DOI: 10.37482/0536-1036-2021-4-107-116.
28. Тюкавина О.Н. Плотность древесины сосны в осушаемых сосняках кустарничково-сфагновых // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 2. С. 73–80. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-2-73-80.
29. Улитин М.М., В.П. Бессчетнов Сравнительная оценка таксационных показателей лесных культур лиственницы сибирской (Larix sibirica) при интродукции в Нижегородской области // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2020. № 6. С. 33–41. DOI: 10.37482/0536-1036-2020-6-33-41.
30. Al Afas N. Marrona N., Ceulemansa R. Variability in Populus leaf anatomy and morphology in relation to canopy position, biomass production, and varietal taxon. Annals of Forest Science. 2007, vol. 64, no. 4, pp. 521–532. DOI: 10.1051/forest:2007029.
31. Andersone U., Vinsh G. Changes of morphogenic competence in mature Pinus sylvestris L. Buds in vitro. Annals of Botany. 2002, vol. 90, is. 2, pp. 293–298. DOI: 10.1093/aob/mcf176.
32. Androsiuk P., Zielinski R., Polok K. B-SAP markers derived from the bacterial KatG gene differentiate populations of Pinus sylvestris and provide new insights into their postglacial history. Silva Fennica. 2011, vol. 45, no. 1, рр. 3–18. DOI: 10.14214/sf.29.
33. Benomar L., Lamhamedi M.S., Villeneuve I., Rainville A., Beaulieu J., Bousquet J., Margolis H.A. Fine-scale geographic variation in photosynthetic-related traits of Picea glauca seedlings indicates local adaptation to climate. Tree Physioljgy. 2015, vol. 35, issue 8, pp. 864–878. DOI: 10.1093/treephys/tpv054.
34. Bohne, G., Woehlecke H., Ehwald R. Water relations of the pine exine. Annals of Botany. 2005, vol. 96, is. 2, pp. 201–208. DOI:10.1093/aob/mci169.
35. Bruce D., Reineke L.H. Correlation alinement charts in forest research. A method of solving problems in curvilinear multiple correlation. USA Department of Agriculture, Washington. Technical Bulletin № 210. February 1931. 88 p. [URL: https://naldc.nal.usda.gov/download/CAT86200204/PDF].
36. Castro J. Short delay in timing of emergence determines establishment success in Pinus sylvestris across microhabitats // Annals of Botany. 2006. Vol. 98, Is. 6. Pp. 1233–1240. DOI: 10.1093/aob/mcl208.
37. Chaddock R.E. Principles and methods of statistics. Boston, New York: Houghton Mifflin Company. 1925. 471 p. [URL: https://openlibrary.org/works/OL7141582W/Principles_and_methods_of_statistics].
38. Fries A., Ericsson T. Genetic parameters for earlywood and latewood densities and development with increasing age in Scots pine. Annals of Forest Science. 2009, vol. 66, no. 4, article no. 404, 8 p. DOI: 10.1051/forest/2009019.
39. Gornall J.L., Guy R.D. Geographic variation in ecophysiological traits of black cottonwood (Populus trichocarpa). Canadian Journal of Botany. 2007, vol. 85, no. 12, pp. 1202–1213. DOI: 10.1139/B07-079.
40. Hallingbäck H.R., Jansson G., Hannrup B., Fries A. Which annual rings to assess grain angles in breeding of Scots pine for improved shape stability of sawn timber? Silva Fennica. 2010, vol. 44, no. 2, pp. 275–288. DOI: 10.14214/sf.154.
41. Krakau U-K., Liesebach M., Aronen T., Lelu-Walter M.A., V. Schneck Scots pine (Pinus sylvestris L.). Forest Tree Breeding in Europe: Current State-of-the-Art and Perspectives. Managing Forest Ecosystems. Vol. 25, chapter 4. Dordrecht, Heidelberg, New-York, London: Springer Science+Business Media, 2013, pp. 267–323. DOI 10.1007/978-94-007-6146-9_6.
42. Kroon J., Wennström U., Prescher F., Lindgren D., Mullin T.J. Estimation of clonal variation in seed cone production over time in a Scots pine (Pinus sylvestris L.) seed orchard. Silvae Genetica. 2009, vol. 58, is. 1–2, рр. 53–62. DOI: 10.1515/sg-2009-0007.
43. Leinonen I., Repo T., Hänninen H. Changing environmental effects on frost hardiness of Scots pine during dehardening. Annals of Botany. 1997, vol. 79, is. 2, pp. 133–137. DOI: 10.1006/anbo.1996.0321.
44. Lindgren D., Prescher F. Optimal clone number for seed orchards with tested clones. Silvae Genetica. 2005, vol. 54, is. 2, рр. 80–92. DOI: 10.1515/sg-2005-0013.
45. Marčiulynas A., Sirgedaitė-Šėžienė V., Žemaitis P., Jansons Ā., Baliuckas V. Resistance of Scots pine half-sib families to Heterobasidion annosum in progeny field trials. Silva Fennica. 2020, vol. 54, no. 4, Article ID 10276, 17 p. DOI: 10.14214/sf.10276.
46. Peltola H., Gort J., Pulkkinen P., Gerendiain A.Z., Karppinen J., Ikonen V.-P. Differences in growth and wood density traits in Scots pine (Pinus sylvestris L.) genetic entries grown at different spacing and sites. Silva Fennica. 2009, vol. 43, no. 3, pp. 339–354. DOI: 10.14214/sf.193.
47. Salminen H., Jalkanen R., Lindholm M. Summer temperature affects the ratio of radial and height growth of Scots pine in northern Finland. Annals of Forest Science. 2009, vol. 66, no. 8, Article Number 810, 9 p. DOI: 10.1051/forest/2009074.
48. Vanek O., Procházková Z., Matějka K. Analysis of the genetic structure of a model Scots pine (Pinus sylvestris) seed orchard for development of management strategies / O. Vanek, // Journal of forest sciences. – 2013. Vol. 59, No. 10. Pp. 377–387. DOI: 10.17221/39/2013-JFS.
49. Srinagesh K. The Principles of Experimental Research. Waltham, Massachusetts (United States): Butterworth-Heinemann, 2005. 432 p.
50. Zar J.H. Biostatistical Analysis: Fifth Edition. Edinburg Gate: Pearson New International edition – Pearson Education Limited, 2014 756 p.
51. Zerbe S., Wirth P. Non-indigenous plant species and their ecological range in Central European pine (Pinus sylvestris L.) forests. Annals of Forest Science. 2006, vol. 63, no. 2, pp. 189–203. DOI: 10.1051/forest:2005111.
Рецензия
Для цитирования:
Бессчетнова Н.Н., Бессчетнов В.П., Михалюк А.В., Горелов А.Н., Орнатский А.Н. Изменчивость и корреляция морфометрических показателей клонов плюсовых деревьев сосны обыкновенной на лесосеменной плантации во Владимирской области. Хвойные бореальной зоны. 2022;40(4):259-268.
For citation:
Besschetnova N.N., Besschetnov V.P., Mikhalyuk A.V., Gorelov A.N., Ornatskiy A.N. Variability and correlation of taxation indicators of plus trees of scots pine on a forest-seed plantation in the Vladimir region. Conifers of the boreal area. 2022;40(4):259-268. (In Russ.)