О вкладе январской, среднегодовой и июльской температур в объяснение изменчивости биомассы сосняков

В силу многофакторной природы биологических процессов большое внимание уделяется вкладу каждого фактора в объяснение изменчивости искомого признака. Цель настоящего исследования состояла в сравнительном анализе вклада январской, среднегодовой и июльской температур в объяснение изменчивости биомассы древостоев двухвойных сосен на территории Евразии в широтном градиенте от лесотундр до тропиков. Для выполнения поставленной цели использована база климатических данных WorldClim версии 2.1, а также база данных о биомассе лесов Евразии. Установлено, что средняя температура января представляет наиболее сильный территориально распределенный климатический сигнал и соответственно обеспечивает наибольший вклад в объяснение изменчивости как каждой из фракций биомассы двухвойных сосен, так и в среднем по всем фракциям. В среднем по всем фракциям вклад климатических переменных при включении в модель средней температуры января, среднегодовой и средней температуры июля составляет соответственно 57, 38 и 16 %. В то же время вклад таксационных показателей возрастает и составляет соответственно 43, 62 и 84 % при некотором снижении адекватности модели.

1. Ваганов Е. А., Скомаркова М. В., Шульце Э.-Д. и др. Влияние климатических факторов на прирост и плотность древесины годичных колец ели и сосны в горах Северной Италии // Лесоведение. 2007. № 2. С. 37–44.

2. Лиепа И. Я. Динамика древесных запасов: прогнозирование и экология. Рига : Зинатне, 1980. 170 с.

3. Плохинский Н. А. Показатели силы влияния // Генетика. 1966. № 5. С. 161–167.

4. Розенберг Г. С., Долотовский И. М. Еще раз о показателях силы влияния // Биологические науки. 1988. № 9. С. 105–110.

5. Усольцев В. А. Биомасса и первичная продукция лесов Евразии. Электронная база данных. 4-е дополненное издание. Екатеринбург: Ботанический сад УрО РАН, Уральский государственный лесотехнический университет, 2023. (CD-ROM). URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12452.

6. Цепордей И. С. Биологическая продуктивность лесообразующих видов в климатическом контексте Евразии (под ред. В. А. Усольцева). Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2023. 450 с. URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12450.

7. Цепордей И. С., Усольцев В. А., Норицин Д. В. Обоснование использования зимней температуры при прогнозировании климатически обусловленных изменений биомассы лесов Евразии // Хвойные бореальной зоны. 2023. Т. 41, № 3. С. 243–247.

8. Caldararu S., Rolo V., Stocker B. D. et al. Ideas and perspectives: Beyond model evaluation – combining experiments and models to advance terrestrial ecosystem science // Biogeosciences. 2023. Vol. 20. P. 3637–3649.

9. Kharuk V. I., Ranson K. J., Petrov I. A. et al. Larch (Larix dahurica Turcz) growth response to climate change in the Siberian permafrost zone // Regional Environmental Change. 2019. Vol. 19. P. 233–243.

10. WorldClim версии 2.1 за 1970–2000 годы. URL: https://worldclim.org/data/index.html.