Preview

Хвойные бореальной зоны

Расширенный поиск

Влияет ли календарный сдвиг используемых климатических данных на результаты моделирования фитомассы хвойных?

https://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-4-7-10

Аннотация

За последние десятилетия происходит непрерывное глобальное потепление климата. На территории России за каждое 10-летие общее повышение атмосферной температуры составляет 0,61 °С и среднемесячное повышение осадков на 2,2 мм. В имеющихся публикациях, посвященных моделированию фитомассы лесов под влиянием одновременного действия температур и осадков, вклад названных переменных в объяснение изменчивости фитомассы оказывается либо несущественным, либо нулевым, главным образом, вследствие регионального уровня моделей. Цель настоящего трансконтинентального исследования – выяснить, изменяются ли закономерности надземной и подземной фитомассы насаждений при замене календарного диапазона осреднения температур и осадков за период 1970–2000 годы (WorldClim версии 2.1) периодом осреднения за 1997–2006 годы (World Weather Maps, 2007) в территориальных климатических градиентах на примере пяти хвойных Евразии. В результате установлено, что вклад бинарной переменной, кодирующей два разных календарных периода осреднения климатических данных, в объяснение варьирования фитомассы хвойных составил в среднем около 1 %, а уровень ее значимости по Стьюденту составил 0,74, что ниже стандартного значения  t05 = 1,96. Таким образом, гипотеза о влиянии календарного периода осреднения температур и осадков на величину моделируемой надземной и подземной фитомассы хвойных не подтвердилась.

Об авторе

И. С. Цепордей
Ботанический сад Уральского отделения РАН
Россия

620144, г. Екатеринбург, ул. 8 марта, 202а 



Список литературы

1. Ключевые тезисы // Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука / П. Лескинен, М. Линднер, П. Й. Веркерк и др. (ред.). Европейский институт леса, 2020. С. 51–52.

2. Замолодчиков Д., Валентини Р. Наблюдаемые изменения климата России за последние десятилетия // Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука / П. Лескинен, М. Линднер, П. Й. Веркерк и др. (ред.). Европейский институт леса, 2020. С. 45–47.

3. Замолодчиков Д., Рейер К. Наблюдаемые воздействия изменения климата // Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука / П. Лескинен, М. Линднер, П.Й. Веркерк и др. (ред.). Европейский институт леса, 2020. С. 53–55.

4. Усольцев В. А. Биомасса и первичная продукция лесов Евразии. Электронная база данных. 4-е дополненное издание. Екатеринбург: Ботанический сад УрО РАН, Уральский государственный лесотехнический университет, 2023. (CD-ROM). URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12452.

5. Усольцев В. А., Цепордей И. С., Норицин Д. В. Фитомасса хвои сосны в связи с выбором базы климатических данных // Лесное хозяйство: актуальные проблемы и пути их решения : сб. науч. ст. по материалам Всерос. (нац.) науч.-практ. конф. Нижний Новгород : Нижегородская ГСХА, 2022. C. 178–182.

6. Цепордей И. С. Биологическая продуктивность лесообразующих видов в климатическом контексте Евразии / под ред. В. А. Усольцева. Екатеринбург : Изд-во УМЦ УПИ, 2023. 450 с. URL: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12450.

7. Framing and Context // Global warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty / V. Masson-Delmotte, P. Zhai, H. O. Pörtner et al. (eds.), 2018. P. 49–91.

8. Cohen J., Screen J. A., Furtado J. C. et al. Recent Arctic amplification and extreme mid-latitude weather // Nature Geoscience (Advance Online Publication). 2014. www.nature.com/naturegeoscience. DOI: 10.1038/NGEO 2234.

9. Dark Sky – Hyperlocal Weather, версия 3.3.0. URL: https://4pda.to/forum/index.php?showtopic=745166.

10. WorldClim версии 2.1 за 1970–2000 годы. URL: https://worldclim.org/data/index.html.

11. World Weather Maps, 2007. URL: https://www.mapsofworld.com/referrals/weather/ (дата обращения: 15.06.2018).

12. Zhou L., Tucker C. J., Kaufmann R. K. et al. Variations in northern vegetation activity inferred from satellite data of vegetation index during 1981 to 1999 // Journal of Geophysical Research. 2001. Vol. 106. Article D17. P. 20,069-20,083.


Рецензия

Для цитирования:


Цепордей И.С. Влияет ли календарный сдвиг используемых климатических данных на результаты моделирования фитомассы хвойных? Хвойные бореальной зоны. 2024;42(4):7-10. https://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-4-7-10

For citation:


Tsepordey I.S. Does the calendar shift in used climate data affect the results of modeling biomass of coniferous species. Conifers of the boreal area. 2024;42(4):7-10. (In Russ.) https://doi.org/10.53374/1993-0135-2024-4-7-10

Просмотров: 6


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-0135 (Print)