Естественное лесовосстановление на нарушенных лесных участках в различных типах леса и типах лесорастительных условий подзоны Северной тайги

Целью исследования является оценка структуры нарушенных лесных участков подзоны северной тайги посредством кластерного анализа для сегментации нарушенной площади на однородные лесорастительные выделы. Объект исследования – подрост светлохвойных лесообразующих пород на участке площадью 147,87 га, нарушенном при строительстве площадки шламохранилища в Сосногорском лесничестве Республики Коми. Натурное обследование проведено выборочным методом: заложено по 30 пробных площадок (10×10 м) в каждом из четырёх типов лесорастительных условий с учётом трёх категорий удалённости от прилегающего лесного насаждения (до 50 м, 51–100 м, более 100 м). Установлено, что после вырубки ельников долгомошников (55,8 %), сосняков сфагновых (25,3 %) и сосняков долгомошных (18,3 %) сформировались сосняки бруснично-зеленомошно-лишайниковые (66,2 %), кустарничково-долгомошные (18,8 %), голубичнозеленомошно-сфагновые (14,7 %) и осоково-чернично-долгомошные (0,3 %). Выявлено, что на расстоянии до 50 м от стены леса густота естественного возобновления достигает 3,9 тыс. шт./га, на расстоянии 51-100 м – до 2,2 тыс. шт./га, а далее 100 м снижается до 0,6 тыс. шт./га. Кластеризация методом KMeans и иерархическая кластеризация методом Уорда позволили выделить четыре кластера, различающихся по продуктивности: наиболее продуктивный кластер (кластер 1) характеризуется наивысшими значениями густоты по всем типам лесорастительных условий (СБЗЛ – 102,5, СКД – 54,5, СГЗС – 63,3, СОЧД – 59,8 шт./га). Корреляционный анализ показал наиболее тесную положительную связь между СКД и СГЗС (r = 0,64). На основании полученных результатов сделан вывод о необходимости проведения мероприятий по искусственному лесовосстановлению в сосняках долгомошных, сфагновых и черничных при удалённости участков от прилегающего насаждения более 50 м. 

1. Башегуров К. А., Жигулин Е. В., Жижин С. М., Магасумова А. Г. Совершенствование лесовосстановления сосновых лесов подзоны северной тайги // Актуальные проблемы лесного комплекса. Брянск : Издво Брянск. гос. инженер.-технологич. ун-та, 2020, № 58. С. 3–6.

2. Борко А. Ч. Влияние расстояния от стен леса на формирование самосева и подроста после проведения полосно-постепенных рубок // Труды БГТУ. 2012. № 1. С. 72–74.

3. Брыжко В. Г. Назначение восстановления нарушенных земель в современных экономических условиях // Фундаментальные исследования. 2017. № 6. С. 105–109.

4. Зарипов Ю. В., Осипенко Р. А., Залесова Е. С., Залесов С. В. Опыт рекультивации различных видов земель // Экобиотех. 2020. Т. 3, № 4. С. 621–626.

5. Инструкции по сохранению подроста и молодняка хозяйственно ценных пород при разработке лесосек и приемке от лесозаготовителей вырубок с проведенными мероприятиями по восстановлению леса : утв. Приказом Гослесхоза СССР от 08.12.1983 г. № 147.

6. Копцева Е. М., Абакумов Е. В. Первичные сукцессии растительности и почв на карьерах в подзоне северной тайги (на территории Ухтинского и Сосногорского районов Республики Коми) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 3. Биология. 2013. № 1. С. 28–44.

7. Лесохозяйственный регламент Сосногорского лесничества Республики Коми : утв. приказом Министерства промышленности, природных ресурсов, энергетики и транспорте Республики Коми от 15.12.2017 г. № 2809/1.

8. Лиханова И. А. Восстановление лесных экосистем на антропогенно нарушенных территориях в подзоне крайнесеверной тайги (Усинский район) : автореф. дис. … канд. биол. наук. Сыктывкар, 2004.

9. Лиханова И. А., Арчегова И. Б. Развитие теоретических и практических аспектов процесса восстановления нарушенных земель на севере Республики Коми // Теоретическая и прикладная экология. 2014. № 3. С. 79–85.

10. Мартыненко В. А., Груздев Б. И., Осадчая Г. Г. Растительные ресурсы окрестностей городов Ухта и Сосногорск : монография. Ухта : Ин-т управления, информации и бизнеса, 2006. 93 с.

11. Морозов А. Е., Башегуров К. А., Залесов С. В., Осипенко Р. А. Зарастание сейсморазведочных профилей в условиях зеленомошной группы типов леса подзоны Северной тайги // Междунар. науч.-исслед. журн., 2021. Вып. 1 (103), ч. 2. С. 145–150.

12. Морозов А. Е., Белов Л. А., Башегуров К. А., Залесов С. В., Розинкина Е. П. Естественное зарастание песчаных карьеров в условиях Западно-Сибирского северо-таежного равнинного лесного района // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2023. № 243. С. 86–99.

13. Нгуен Ван Зинь, Грязькин А. В., Беляева Н. В., Фан Тхань Лам, Шахов А. Г. Естественное возобновление хвойных пород на площадях лесных культур // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2018. Вып. 223. С. 6–15.

14. Осипенко Р. А., Жижин С. М., Башегуров К. А., Морозов А. Е. Рекультивация сухоройных карьеров в условиях Северной подзоны тайги Западной Сибири. URL: http://bio.urgau.ru (дата обращения: 03.10.2020).

15. О проведении рекультивации и консервации земель : Постановление Правительства Российской Федерации от 10.07.2018 г. № 800.

16. Об утверждении Порядка отнесения земель, предназначенных для лесовосстановления, к землям, на которых расположены леса, и формы соответствующего акта : Приказ Минприроды России от 11.03.2019 г. № 150.

17. Об утверждении Правил лесоразведения, формы, состава, порядка согласования проекта лесоразведения, оснований для отказа в его согласовании, а также требований к формату в электронной форме проекта лесоразведения : Приказ Минприроды России от 20.12.2021 г. № 978.

18. Об утверждении Правил лесовосстановления, формы, состава, порядка согласования проекта лесовосстановления, оснований для отказа в его согласовании, а также требований к формату в электронной форме проекта лесовосстановления : Приказ Минприроды России от 29.12.2021 г. № 1024.

19. Сунгурова Н. Р., Сунгуров Р. В., Страздаус- кас С. Е. Культуры сосны обыкновенной (Pinus silvestris L.) на рекультивируемых землях // Вестник КрасГАУ. 2014. № 11(98). С. 170–173.

20. Kaufman L., Rousseeuw P. J. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley-Inters- cience. 2009.

21. Bholowalia P., Kumar A. EBK-Means: A Clustering Technique based on Elbow Method and K-Means // International Journal of Computer Applications, 2014. Vol. 105(9). Р. 17–24.