Шкала оценки процесса лесовосстановления и интенсивности роста молодняка сосны на залежных землях Красноярской лесостепи

Леса играют важную роль в глобальном углеродном цикле и стабилизации климата. Лесовосстановление заброшенных и вышедших из сельскохозяйственного использования земель – это значимый механизм смягчения последствий изменения климата. В Красноярской лесостепи, на бывших сельскохозяйственных угодьях, формируются преимущественно сосновые древостои, отличающиеся однородным составом, с редким присутствием березы, лиственницы и ели. Наблюдается четкая стадийность развития этих сосновых насаждений. Можно выделить три основные стадии: стадия формирования (возраст до 10 лет), характеризующаяся периодом восстановления и ранним развитием древесных пород; стадия умеренного роста (11–17 лет), когда происходит интенсивное наращивание биомассы; и стадия интенсивного роста (18 лет и старше), для которой характерно максимальное развитие и рост сосновых деревьев. Для исследования динамики роста сосняков  в высоту использовалось уравнение Гомпертца. На основе строения сгруппированных рядов по диаметру выполнен анализ процесса формирования сосняков в постаграрных условиях. Критерием являлась оценка формы рядов, выполнена оценка процесса лесовосстановления сосняков на бывших сельскохозяйственных землях Красноярской лесостепи. Анализ формы рядов распределения по диаметру деревьев предоставляет возможность оценить динамику и характеристики восстановленных насаждений. Данный подход позволяет более точно определить этапы развития сосновых лесов на залежных землях и разработать оптимальные стратегии управления процессами лесовосстановления в регионе. Полученные результаты имеют практическое значение для мониторинга и планирования мероприятий по восстановлению лесных экосистем на бывших сельскохозяйственных землях.  Такой комплексный подход, основанный на сочетании аналитических методов и конкретных данных, позволяет более эффективно использовать потенциал лесных экосистем для смягчения последствий изменения климата.

1. Усольцев В. А., Колчин К. В., Маленко А. А. О необходимости построения и анализа аллометрических моделей фитомассы лесных деревьев как основы корректной оценки углерододепонирующей функции лесов (аналитический обзор) // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2017. № 3 (149). С. 78–87.

2. Belay B., Pötzelsberger E., Hasenauer H. The Carbon Sequestration Potential of Degraded Agricultural Land in the Amhara Region of Ethiopia // Forests. 2018. Vol. 9, No. 8. P. 470.

3. Chen C.-I., Wang Y.-N., Lin H.-H., Wang C.-W., Yu J.-C., Chen Y.-C. Seasonal Photosynthesis and Carbon Assimilation of Dynamics in a Zelkova serrata (Thunb.) Makino Plantation // Forests. 2021. Vol. 12, No. 4. P. 467.

4. Semere M., Cherinet A., Gebreyesus M. Climate resilient traditional agroforestry systems in Silite district, Southern Ethiopia // Journal Forest Science. 2022. Vol. 68. No. 4. – P. 136–144.

5. Домнина Е. А., Адамович Т. А., Тимонов А. С., Ашихмина Т. Я. Мониторинг зарастания заброшенных земель сельскохозяйственного назначения по спутниковым снимкам высокого разрешения // Теоретическая и прикладная экология. 2022. № 3. С. 82–89.

6. Терехин Э. А. Процессы лесовозобновления на залежах юго-запада Среднерусской возвышенности // Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. 2016. № 2. С. 57–62.

7. Терехин Э. А. Особенности лесовозобновления на залежных землях Среднерусской лесостепи // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2022. Т. 86, № 4. С. 594–604.

8. Терехин Э. А. Состояние залежных земель и особенности их спектрально-отражательных свойств на территории Среднерусской лесостепи // Региональные геосистемы. 2022. Т. 46, № 3. С. 356–365.

9. Влияние плодородия почвы на естественное возобновление леса на старопахотных землях / Д. А. Данилов, Л. С. Богданова, С. С. Мандрыкин [и др.] // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2019. № 229. С. 145–163.

10. Мониторинг трансформации старопахотных почв лесостепной зоны при лесовосстановлении / Т. В. Пономарева, Е. И. Пономарёв, А. С. Шишикин, Е. Г. Швецов // География и природные ресурсы. 2018. № 2. С. 154–161.

11. Производительность древостоев, сформировавшихся на землях сельскохозяйственного назначения / С. Е. Грибов, С. А. Корчагов, Р. С. Хамитов, И. В. Евдокимов // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2020. Т. 24. № 6. С. 19–25.

12. Создание высокопродуктивных лесонасаждений на землях, вышедших из активного сельскохозяйственного оборота / А. В. Жигунов, Д. А. Данилов, А. Н. Красновидов, О. О. Эндерс // Вестник Башкирского гос. аграр. ун-та. 2014. № 3 (31). С. 85–90.

13. Голубева Л. В., Наквасина Е. Н., Минин Н. С. Продуктивность и качество древесины сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в постагрогенных насаждениях // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2016. № 215. С. 19–29.

14. Януш С. Ю., Данилов Д. А., Красновидов А. Н., Иванов А. А. Фитомасса 10-летних насаждений сосны на залежных землях Ленинградской области // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2018. № 53. С. 55–57.

15. Динамика роста подроста сосны обыкновенной на неосваиваемых землях / Ю. А. Янбаев, В. В. Тагиров, С. Ю. Бахтина, А. А. Тагирова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 4(72). С. 150–151.

16. Анучин Н. П. Лесная таксация : учебник для вузов. М. : Лесн. пром-ть, 1982. 550 с.

17. Орлов М. М. Лесная таксация. Л., 1929. 532 с.

18. Моисеев В. С. Таксация леса : учебное пособие. Л., 1970. 255 с.

19. Багинский В. Ф., Лапицкая О. В. Биометрия в лесном хозяйстве. Гомель : ГГУ, 2010. 374 с.

20. Бондаренко А. С., Жигунов А. В. Статистическая обработка материалов лесоводственных исследований : учеб. пособие. СПб., 2016. 125 с.