620100, г. Екатеринбург, Сибирский тракт, 37
37, Siberian tract, Yekaterinburg, 620100
620100, г. Екатеринбург, Сибирский тракт, 37
620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202а
37, Siberian tract, Yekaterinburg, 620100
202a, 8 Marta str., Yekaterinburg, 620144
г. Екатеринбург, ул. Гоголя, 44
44, Gogol Str., Yekaterinburg
Понимание последствий изменения климата для роста деревьев необходимо для прогнозирования динамики лесов в будущих сценариях изменения климата. В этой связи возрастает роль эмпирических моделей, адекватно описывающих изменчивость биологической продуктивности лесов и позволяющих прогнозировать ее изменение под влиянием климатических сдвигов. В имеющихся публикациях вклад климатических переменных в объяснение изменчивости биомассы оказывается либо несущественным, либо нулевым, главным образом, вследствие регионального уровня моделей. Наше ранее выполненное на уровне Евразии моделирование биомассы деревьев и древостоев показало наличие статистически значимого вклада зимней температуры и среднегодовых осадков в объяснение изменчивости показателей биомассы. Однако в дальнейшем под вопрос была поставлена правомерность использования в прогностических моделях зимней температуры вместо летней. Цель настоящего исследования состояла в анализе взаимосвязи температур разных месяцев на территории Евразии и их изменения в широтном градиенте от тропиков до лесотундр с целью выявления месяца, средняя температура которого была бы статистически значимой в моделях биомассы. Для выполнения поставленной цели использована база климатических данных WorldClim версии 2.1 за 1970–2000 годы (https://worldclim.org/data/index.html). Установлено, что средняя летняя температура обеспечивает слабый территориально распределенный климатический сигнал, не способный к вычленению из общей дисперсии факторов, определяющих биомассу деревьев и древостоев. Напротив, средняя температура января представляет достаточно сильный территориально распределенный климатический сигнал благодаря высокому отношению общей дисперсии (или перепада температур) к остаточной, что обеспечило статистическую значимость выявленного ранее влияния зимних температур на биомассу деревьев и древостоев лесообразующих родов Евразии [
Understanding the effects of climate change on tree growth is necessary to predict forest dynamics in future climate change scenarios. In this regard, the role of empirical models that adequately describe the variability of biological productivity of forests and allow predicting its change under the influence of climatic shifts is increasing. In the available publications, the contribution of climate variables to the explanation of biomass variability is either insignificant or zero, mainly due to the regional level of models. The modeling of the biomass of trees and stands performed at the Eurasian level showed the presence of a statistically significant contribution of winter temperature and average annual precipitation to the explanation of the variability of biomass indicators. However, the validity of using winter temperature instead of summer one in predictive models was questioned. The purpose of this work was to study the relationship of temperatures of different months in Eurasia and their changes in the latitudinal gradient from the tropics to the forest tundra in order to identify the month whose average temperature would be statistically significant in biomass models. To achieve this goal, the WorldClim version 2.1 climate database for the years 1970-2000 was used (https://worldclim.org/data/index.html). It is established that the average summer temperature provides a weak geographically distributed climatic signal, which is not capable of being extracted from the general dispersion of factors determining the biomass of trees and stands. On the contrary, the average January temperature represents a sufficiently strong geographically distributed climatic signal due to the high ratio of the total variance (or temperature range) to the residual one, which provided the statistical significance of the previously identified influence of winter temperatures on the biomass of trees and stands of forest-forming genera of Eurasia [
The authors declare that there are no conflicts of interest present.