680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136; 680020, Хабаровск, ул. Волочаевская, 71
136, Pacific str., Khabarovsk, 680035; 71, Volochaevskaya str., Khabarovsk, 680020
Завершившийся первый цикл государственной инвентаризации лесов выявил расхождения в запасах древесины с данными лесоустройства. Одна из причин этих отклонений заложена в действующие нормативы. В первую очередь это стандартные таблицы сумм поперечных сечений и запасов. Методика их построения базируется на таблицах хода роста, составленных разными методами с неизвестной точностью. Поэтому требуется проверка действующих стандартных нормативов на однородном экспериментальном материале, собранном с заданной точностью. Такими материалами являются данные государственной инвентаризации лесов. В настоящей работе по материалам ГИЛ в Дальневосточном таежном лесном районе на примере лиственницы даурской была проведена проверка стандартной таблицы сумм площадей сечений и запасов. Первоначально была разработана таблица хода роста. Затем, на ее основе выполнена проверка стандартной таблицы сумм площадей сечений и запасов. Использование базы данных ГИЛ для разработки лесотаксационных нормативов – малоизученное направление. Во-первых, отсутствует методика построения подобных нормативов на материалах ГИЛ, во-вторых. для построения таблиц хода роста традиционно используют временные пробные площади, или материалы глазомерной таксации. Количество постоянных пробных площадей ГИЛ позволяет определить запас насаждений в лесном районе с 5 % точностью. Массовый экспериментальный материал первоначально использован для построения таблицы хода роста. Массив модельных деревьев обрабатывался статистическими методами. Для усредненных линий высоты, диаметра подбирались соответствующие регрессионные уравнения. Хорошее приближение к экспериментальным данным показало логарифмические уравнение. Число стволов на одном га определено с помощью постоянной изреживания. Другие таксационные показатели найдены по общеизвестным формулам и соотношениям. Запас разработанной таблицы хода роста незначительно (+7,6 %) отклоняется от запаса нормальных древостоев лиственницы третьего класса бонитета. Незначительное отклонение высот установлено с действующей разрядной шкалой объемов лиственницы. Разработанная таблица хода роста характеризует средние значения таксационных показателей лиственницы в Дальневосточном таежном районе независимо от типов леса и классов бонитета. Построенная на ее основе стандартная таблица сумм площадей сечений и запасов отличается от действующей. Линия сумм площадей сечений сечет по диагонали разработанную ранее на основе таблиц хода роста стандартную таблицу сумм площадей сечений и запасов.
The completed first cycle of the state forest inventory revealed discrepancies in wood stocks with forest management data. One of the reasons for these deviations is laid down in the current regulations. First of all, these are standard tables of sums of cross sections and stocks. The methodology of their construction is based on growth progress tables, compiled by different methods with unknown accuracy. Therefore, it is necessary to check the current standardized norms on homogeneous experimental material collected with a given accuracy. Such materials are data from the state forest inventory. In this work, based on the materials of the SFI in the Far Eastern taiga forest region, using the example of Daurian larch, a standard table of sums of cross-sectional areas and reserves was checked. Initially, a growth progress table was developed. Then, on its basis, a check of the standard table of sums of cross-sectional areas and stocks was performed. The use of the SFI database for the development of forest taxation standards is an understudied area. Firstly, there is no methodology for constructing such standards based on SFI materials, and secondly, temporary test areas or materials of ocular taxation are traditionally used to build growth progress tables. The number of permanent test areas of the SFI allows to determine the stock of plantings in a forest area with 5 % accuracy. The mass experimental material was initially used to build a growth progress table. The array of model trees was processed by statistical methods. The corresponding regression equations were selected for the averaged lines of height and diameter. A good approximation to the experimental data was shown by the logarithmic equation. The number of trunks per hectare is determined using a thinning constant. Other taxation indicators are found according to well-known formulas and ratios. The stock of the developed growth progress table deviates slightly (+7.6 %) from the stock of normal stands of larch of the third class of bonitet. A slight height deviation was established with the current discharge scale of larch volumes. The developed growth progress table characterizes the average values of larch taxation indicators in the Far Eastern taiga region, regardless of forest types and bonus classes. The standard table of sums of cross-sectional areas and reserves based on it differs from the current one. The line of sums of cross-section areas cuts diagonally the standard table of sums of cross-section areas and stocks developed earlier on the basis of growth progress tables.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.